V tomto článku bych chtěl ve stručnosti popsat, jakým způsobem lze v Matlabu provádět fitování dat, tj. proložit data přímkou, polynomem nebo jinou funkcí. Obecněji řečeno, jedná se optimalizační úlohu, kdy ze znalosti určitých (např. experimentálních) dat hledáme neznámé hodnoty parametrů, které určují konkrétní funkci tak, aby hodnoty získané touto funkcí (model) co nejlépe odpovídaly původním datům (experiment).
Continue reading Modelování 8: Lineární a nelineární regrese